Publication type: Contribution to magazine or newspaper
Title: Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz
Authors: Fink, Olga
Weidmann, Ulrich
Published in: ETR – Eisenbahntechnische Rundschau
Volume(Issue): 2014
Issue: 9
Page(s): 184
Pages to: 186
Issue Date: Sep-2014
Publisher / Ed. Institution: Eurailpress
ISSN: 0013-2845
Language: German
Subject (DDC): 004: Computer science
620: Engineering
URI: https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/13886
Fulltext version: Published version
License (according to publishing contract): Licence according to publishing contract
Departement: School of Engineering
Organisational Unit: Institute of Data Analysis and Process Design (IDP)
Appears in collections:Publikationen School of Engineering

Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Show full item record
Fink, O., & Weidmann, U. (2014). Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz. ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2014(9), 184–186.
Fink, O. and Weidmann, U. (2014) ‘Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz’, ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, 2014(9), pp. 184–186.
O. Fink and U. Weidmann, “Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz,” ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, vol. 2014, no. 9, pp. 184–186, Sep. 2014.
FINK, Olga und Ulrich WEIDMANN, 2014. Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz. ETR – Eisenbahntechnische Rundschau. September 2014. Bd. 2014, Nr. 9, S. 184–186
Fink, Olga, and Ulrich Weidmann. 2014. “Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz.” ETR – Eisenbahntechnische Rundschau 2014 (9): 184–86.
Fink, Olga, and Ulrich Weidmann. “Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz.” ETR – Eisenbahntechnische Rundschau, vol. 2014, no. 9, Sept. 2014, pp. 184–86.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.