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https://doi.org/10.21256/zhaw-25112| Publication type: | Book part |
| Type of review: | Editorial review |
| Title: | Evolution und bedingtes Lernen |
| Authors: | Slembeck, Tilman |
| et. al: | No |
| DOI: | 10.1007/978-3-658-34287-6_13 10.21256/zhaw-25112 |
| Published in: | Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder |
| Editors of the parent work: | Lehmann-Wafenschmidt, Marco Peneder, Michael |
| Page(s): | 199 |
| Pages to: | 207 |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher / Ed. Institution: | Springer |
| Publisher / Ed. Institution: | Wiesbaden |
| ISBN: | 978-3-658-34286-9 978-3-658-34287-6 |
| Language: | German |
| Subjects: | Erwartungslernen; Lernen; Lernprozesse; Experimentelle Verhaltensforschung |
| Subject (DDC): | 370: Education |
| Abstract: | Im ökonomischen Standardmodell werden Lernprozesse nur rudimentär erfasst, obwohl sie zentral sind, um die evolutive Dynamik des wirtschaftlichen Geschehens zu erklären. Die nachfolgend diskutierten evolutiven und lerntheoretischen Ansätze modellieren Lernen zwar expliziter, beruhen aber auf impliziten und empirisch nicht fundierten Annahmen hinsichtlich der Bedingungen von Lernprozessen. Der Ansatz des bedingten Lernens schließt diese Lücke, indem er verschiedene Dimensionen von Lernbedingungen berücksichtig und damit die eigentlichen Voraussetzungen für Lernprozesse offenlegt und die Analyse auch für empirische Beobachtungen öffnet. |
| URI: | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/25112 |
| Fulltext version: | Accepted version |
| License (according to publishing contract): | Licence according to publishing contract |
| Restricted until: | 2024-04-30 |
| Departement: | School of Management and Law |
| Organisational Unit: | Center for Labor, Digital and Regional Economics (CLDR) |
| Appears in collections: | Publikationen School of Management and Law |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2022_Slembeck_Evolution-bedingtes-Lernen_AAM.pdf Until 2024-04-30 | 453.1 kB | Adobe PDF |  View/Open |
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Slembeck, T. (2022). Evolution und bedingtes Lernen. In M. Lehmann-Wafenschmidt & M. Peneder (eds.), Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder (pp. 199–207). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13
Slembeck, T. (2022) ‘Evolution und bedingtes Lernen’, in M. Lehmann-Wafenschmidt and M. Peneder (eds) Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder. Wiesbaden: Springer, pp. 199–207. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
T. Slembeck, “Evolution und bedingtes Lernen,” in Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, M. Lehmann-Wafenschmidt and M. Peneder, Eds. Wiesbaden: Springer, 2022, pp. 199–207. doi: 10.1007/978-3-658-34287-6_13.
SLEMBECK, Tilman, 2022. Evolution und bedingtes Lernen. In: Marco LEHMANN-WAFENSCHMIDT und Michael PENEDER (Hrsg.), Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder. Wiesbaden: Springer. S. 199–207. ISBN 978-3-658-34286-9
Slembeck, Tilman. 2022. “Evolution und bedingtes Lernen.” In Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, edited by Marco Lehmann-Wafenschmidt and Michael Peneder, 199–207. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
Slembeck, Tilman. “Evolution und bedingtes Lernen.” Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, edited by Marco Lehmann-Wafenschmidt and Michael Peneder, Springer, 2022, pp. 199–207, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
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