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https://doi.org/10.21256/zhaw-25112
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Slembeck, Tilman | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-09T13:05:29Z | - |
dc.date.available | 2022-06-09T13:05:29Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.isbn | 978-3-658-34286-9 | de_CH |
dc.identifier.isbn | 978-3-658-34287-6 | de_CH |
dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/25112 | - |
dc.description.abstract | Im ökonomischen Standardmodell werden Lernprozesse nur rudimentär erfasst, obwohl sie zentral sind, um die evolutive Dynamik des wirtschaftlichen Geschehens zu erklären. Die nachfolgend diskutierten evolutiven und lerntheoretischen Ansätze modellieren Lernen zwar expliziter, beruhen aber auf impliziten und empirisch nicht fundierten Annahmen hinsichtlich der Bedingungen von Lernprozessen. Der Ansatz des bedingten Lernens schließt diese Lücke, indem er verschiedene Dimensionen von Lernbedingungen berücksichtig und damit die eigentlichen Voraussetzungen für Lernprozesse offenlegt und die Analyse auch für empirische Beobachtungen öffnet. | de_CH |
dc.language.iso | de | de_CH |
dc.publisher | Springer | de_CH |
dc.relation.ispartof | Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder | de_CH |
dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
dc.subject | Erwartungslernen | de_CH |
dc.subject | Lernen | de_CH |
dc.subject | Lernprozesse | de_CH |
dc.subject | Experimentelle Verhaltensforschung | de_CH |
dc.subject.ddc | 370: Bildung und Erziehung | de_CH |
dc.title | Evolution und bedingtes Lernen | de_CH |
dc.type | Buchbeitrag | de_CH |
dcterms.type | Text | de_CH |
zhaw.departement | School of Management and Law | de_CH |
zhaw.organisationalunit | Zentrum für Arbeitsmärkte, Digitalisierung und Regionalökonomie (CLDR) | de_CH |
zhaw.publisher.place | Wiesbaden | de_CH |
dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-658-34287-6_13 | de_CH |
dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-25112 | - |
zhaw.funding.eu | No | de_CH |
zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
zhaw.pages.end | 207 | de_CH |
zhaw.pages.start | 199 | de_CH |
zhaw.parentwork.editor | Lehmann-Wafenschmidt, Marco | - |
zhaw.parentwork.editor | Peneder, Michael | - |
zhaw.publication.status | acceptedVersion | de_CH |
zhaw.embargo.end | 2024-04-30 | de_CH |
zhaw.publication.review | Editorial review | de_CH |
zhaw.author.additional | No | de_CH |
zhaw.display.portrait | Yes | de_CH |
Appears in collections: | Publikationen School of Management and Law |
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File | Description | Size | Format | |
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2022_Slembeck_Evolution-bedingtes-Lernen_AAM.pdf Until 2024-04-30 | 453.1 kB | Adobe PDF | View/Open |
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Slembeck, T. (2022). Evolution und bedingtes Lernen. In M. Lehmann-Wafenschmidt & M. Peneder (eds.), Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder (pp. 199–207). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13
Slembeck, T. (2022) ‘Evolution und bedingtes Lernen’, in M. Lehmann-Wafenschmidt and M. Peneder (eds) Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder. Wiesbaden: Springer, pp. 199–207. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
T. Slembeck, “Evolution und bedingtes Lernen,” in Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, M. Lehmann-Wafenschmidt and M. Peneder, Eds. Wiesbaden: Springer, 2022, pp. 199–207. doi: 10.1007/978-3-658-34287-6_13.
SLEMBECK, Tilman, 2022. Evolution und bedingtes Lernen. In: Marco LEHMANN-WAFENSCHMIDT und Michael PENEDER (Hrsg.), Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder. Wiesbaden: Springer. S. 199–207. ISBN 978-3-658-34286-9
Slembeck, Tilman. 2022. “Evolution und bedingtes Lernen.” In Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, edited by Marco Lehmann-Wafenschmidt and Michael Peneder, 199–207. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
Slembeck, Tilman. “Evolution und bedingtes Lernen.” Evolutorische Ökonomik : Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, edited by Marco Lehmann-Wafenschmidt and Michael Peneder, Springer, 2022, pp. 199–207, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_13.
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