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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorStockinger, Kurt-
dc.contributor.authorStadelmann, Thilo-
dc.contributor.authorRuckstuhl, Andreas-
dc.date.accessioned2018-06-19T12:25:02Z-
dc.date.available2018-06-19T12:25:02Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.isbn978-3-658-11588-3de_CH
dc.identifier.isbn978-3-658-11589-0de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7084-
dc.description.abstractData Scientists sind gefragt: Laut Mc Kinsey Global Institute wird es in den nächsten Jahren allein in den USA einen Nachfrageüberschuss an 190.000 Data Scientists geben. Dieser sehr starke Nachfragetrend zeigt sich auch in Europa und im Speziellen in der Schweiz. Doch was verbirgt sich hinter einem Data Scientist und wie kann man sich zum Data Scientist ausbilden lassen? In diesem Kapitel definieren wir die Begriffe Data Science und das zugehörige Berufsbild des Data Scientists. Danach analysieren wir drei typische Use Cases und zeigen auf, wie Data Science zur praktischen Anwendung kommt. Im letzten Teil des Kapitels berichten wir über unsere Erfahrungen aus dem schweizweit ersten Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science, das an der ZHAW im Herbst 2014 erstmals gestartet ist.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherSpringerde_CH
dc.relation.ispartofBig Datade_CH
dc.relation.ispartofseriesEdition HMDde_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subjectData sciencede_CH
dc.subjectData warehousingde_CH
dc.subjectMachine learningde_CH
dc.subjectAngewandte Statistikde_CH
dc.subjectDatenanalysede_CH
dc.subjectWeiterbildungde_CH
dc.subjectData science use casede_CH
dc.subject.ddc005: Computerprogrammierung, Programme und Datende_CH
dc.titleData Scientist als Berufde_CH
dc.typeBuchbeitragde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementSchool of Engineeringde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Informatik (InIT)de_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP)de_CH
zhaw.publisher.placeWiesbadende_CH
dc.identifier.doi10.1007/978-3-658-11589-0_4de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end81de_CH
zhaw.pages.start59de_CH
zhaw.parentwork.editorFasel, Daniel-
zhaw.parentwork.editorAndreas, Meier-
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.publication.reviewEditorial reviewde_CH
zhaw.webfeedDatalabde_CH
zhaw.webfeedInformation Engineeringde_CH
zhaw.webfeedMachine Perception and Cognitionde_CH
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Stockinger, K., Stadelmann, T., & Ruckstuhl, A. (2016). Data Scientist als Beruf. In D. Fasel & M. Andreas (eds.), Big Data (pp. 59–81). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4
Stockinger, K., Stadelmann, T. and Ruckstuhl, A. (2016) ‘Data Scientist als Beruf’, in D. Fasel and M. Andreas (eds) Big Data. Wiesbaden: Springer, pp. 59–81. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.
K. Stockinger, T. Stadelmann, and A. Ruckstuhl, “Data Scientist als Beruf,” in Big Data, D. Fasel and M. Andreas, Eds. Wiesbaden: Springer, 2016, pp. 59–81. doi: 10.1007/978-3-658-11589-0_4.
STOCKINGER, Kurt, Thilo STADELMANN und Andreas RUCKSTUHL, 2016. Data Scientist als Beruf. In: Daniel FASEL und Meier ANDREAS (Hrsg.), Big Data. Wiesbaden: Springer. S. 59–81. ISBN 978-3-658-11588-3
Stockinger, Kurt, Thilo Stadelmann, and Andreas Ruckstuhl. 2016. “Data Scientist als Beruf.” In Big Data, edited by Daniel Fasel and Meier Andreas, 59–81. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.
Stockinger, Kurt, et al. “Data Scientist als Beruf.” Big Data, edited by Daniel Fasel and Meier Andreas, Springer, 2016, pp. 59–81, https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_4.


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