Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ruckstuhl, Andreas | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-25T12:54:09Z | - |
dc.date.available | 2018-06-25T12:54:09Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/7232 | - |
dc.description.abstract | Eine nahe liegende Erweiterung der linearen multiplen Regression wird dadurch erreicht, dass die in den unbekannten Parametern lineare Regressionsfunktion durch eine nichtlineare ersetzt wird. Diese Erweiterung schafft grenzenlose Möglichkeiten. Nur schon für sigmoide Kurven gibt es unzählige Funktionsfamilien, die sich z.T. aber kaum unterscheiden. In der Praxis sind deshalb jene Ansätze, die sich aus dem Anwendungsgebiet ableiten lassen, am erfolgreichsten. Will man nichtlineare Funktionen an Daten anpassen, so geht man analog wie in der linearen Regressionsrechnung vor. Allerdings stellen sich einige zusätzliche Herausforderungen, weil die Schätzgleichungen nicht mehr explizit gegeben sind: (1) Die Gleichungen müssen iterativ gelöst werden und es braucht deshalb geeignete Startwerte. (2) Wenn der Algorithmus nicht konvergiert hat, können die Lösungen grob falsch sein. (3) Die Vertrauensintervalle sind immer approximativ und je nach Datensatz können sie sogar unbrauchbar sein, auch wenn der Algorithmus konvergiert hat. Der Vortrag zeigt anhand von praktischen Beispielen die erwähnten Problemkreise auf und gibt Hinweise, wie man damit umgehen kann. | de_CH |
dc.language.iso | de | de_CH |
dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
dc.subject | Nichtliear | de_CH |
dc.subject | Regression | de_CH |
dc.subject | IDP | de_CH |
dc.subject.ddc | 510: Mathematik | de_CH |
dc.title | Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression | de_CH |
dc.type | Konferenz: Sonstiges | de_CH |
dcterms.type | Text | de_CH |
zhaw.departement | School of Engineering | de_CH |
zhaw.organisationalunit | Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) | de_CH |
zhaw.conference.details | Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006 | de_CH |
zhaw.funding.eu | No | de_CH |
zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
zhaw.publication.status | publishedVersion | de_CH |
zhaw.publication.review | Not specified | de_CH |
Appears in collections: | Publikationen School of Engineering |
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Ruckstuhl, A. (2006). Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression. Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006.
Ruckstuhl, A. (2006) ‘Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression’, in Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006.
A. Ruckstuhl, “Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression,” in Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006, 2006.
RUCKSTUHL, Andreas, 2006. Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression. In: Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006. Conference presentation. 2006
Ruckstuhl, Andreas. 2006. “Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression.” Conference presentation. In Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006.
Ruckstuhl, Andreas. “Nichtlineare Regression : flexibler aber auch anspruchsvoller als die lineare Regression.” Tagung des Vereins Deutscher Ingenieure «Neue Entwicklungen in der Messunsicherheitsermittlung», Düsseldorf, Deutschland, 2006, 2006.
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