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https://doi.org/10.21256/zhaw-3450Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Seiler, Roger | - |
| dc.contributor.author | Zollinger, Moritz | - |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T15:36:21Z | - |
| dc.date.available | 2018-12-04T15:36:21Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/13507 | - |
| dc.description.abstract | Monatlich werden circa hunderttausend verschiedene Phishing-E-Mails versandt, welche für einen jährlichen Schaden in Milliardenhöhe verantwortlich sind. Diese Arbeit beschäftigt sich deshalb mit der Frage, wie das Phishing-Risiko gesenkt werden kann. Während technische Gegenmassnahmen einen positiven Beitrag zur Cyber-Abwehr leisten, können diese nicht alle Phishing-Angriffe abwehren. Letzten Endes muss der Anwender bei Social-Engineering-Angriffen wie Phishing über genügend Sicherheitsbewusstsein und Wissen verfügen, um einen Angriff zu verhindern. Um die Wahrscheinlichkeit eines Schadens durch Phishing für Internetanwender zu reduzieren, wurde ein Anti-Phishing-Training entwickelt. Das Online-Training klärt Anwender zum Thema Phishing und über dessen Risiken auf und lehrt den Umgang mit Phishing-E-Mails sowie deren Identifikation. Um die Effektivität des Trainings zu prüfen, wurde eine Pilot- Studie und ein randomisiertes Kontrollgruppenexperiment durchgeführt. Unter Verwendung eines Mittelwertvergleiches konnte ein schwacher, positiver Trainingseffekt gefunden werden. Um den Beitrag zur Cyber-Abwehr zu maximieren, steht das Training für Anwender, Forscher und Entwickler unter AGPL-Lizenz frei zur Verfügung. | de_CH |
| dc.format.extent | 121 | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.publisher | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften | de_CH |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | de_CH |
| dc.subject.ddc | 005: Computerprogrammierung, Programme und Daten | de_CH |
| dc.title | Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings | de_CH |
| dc.type | Thesis: Master | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Management and Law | de_CH |
| zhaw.publisher.place | Winterthur | de_CH |
| dc.identifier.doi | 10.21256/zhaw-3450 | - |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | MSc Wirtschaftsinformatik | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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Zollinger, M. (2018). Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings [Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften]. https://doi.org/10.21256/zhaw-3450
Zollinger, M. (2018) Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings. Master’s thesis. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Available at: https://doi.org/10.21256/zhaw-3450.
M. Zollinger, “Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings,” Master’s thesis, ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Winterthur, 2018. doi: 10.21256/zhaw-3450.
ZOLLINGER, Moritz, 2018. Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings. Master’s thesis. Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Zollinger, Moritz. 2018. “Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings.” Master’s thesis, Winterthur: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. https://doi.org/10.21256/zhaw-3450.
Zollinger, Moritz. Social Engineering Risk Mitigation : Entwicklung & Validierung eines Anti-Phishing-Trainings. ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2018, https://doi.org/10.21256/zhaw-3450.
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