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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorEichenberg, David-
dc.contributor.authorBernhardt-Römermann, Markus-
dc.contributor.authorBowler, Diana-
dc.contributor.authorBruelheide, Helge-
dc.contributor.authorConze, Klaus-Jürgen-
dc.contributor.authorDauber, Jens-
dc.contributor.authorDengler, Jürgen-
dc.date.accessioned2020-11-12T13:26:24Z-
dc.date.available2020-11-12T13:26:24Z-
dc.date.issued2020-11-01-
dc.identifier.issn0028-0615de_CH
dc.identifier.urihttps://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/20805-
dc.description.abstractIm vorliegenden Beitrag identifizieren wir Möglichkeiten und Grenzen einer Aufarbeitung bisher noch ungenutzter Datenquellen für raum-zeitliche Biodiversitätsanalysen in Deutschland. Im Rahmen des Syntheseprojekts sMon (https://www.idiv.de/smon) des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig erprobt eine Arbeitsgemeinschaft aus Bundes- und Landesbehörden gemeinsam mit Fachgesellschaften, Verbänden und wissenschaftlichen Einrichtungen Methoden, wie heterogene Daten der letzten Jahrzehnte für retrospektive Trendanalysen genutzt werden können. Darauf aufbauend schlagen wir gangbare Wege zur Zukunft des deutschen Biodiversitätsmonitorings vor und illustrieren, wie Daten aus der Vergangenheit helfen können, Monitoring künftig zu gestalten.de_CH
dc.language.isodede_CH
dc.publisherKohlhammerde_CH
dc.relation.ispartofNatur und Landschaftde_CH
dc.rightsLicence according to publishing contractde_CH
dc.subject.ddc577: Ökologiede_CH
dc.titleLangfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauende_CH
dc.typeBeitrag in wissenschaftlicher Zeitschriftde_CH
dcterms.typeTextde_CH
zhaw.departementLife Sciences und Facility Managementde_CH
zhaw.organisationalunitInstitut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR)de_CH
dc.identifier.doi10.17433/11.2020.50153851.479-491de_CH
zhaw.funding.euNode_CH
zhaw.issue11de_CH
zhaw.originated.zhawYesde_CH
zhaw.pages.end491de_CH
zhaw.pages.start479de_CH
zhaw.publication.statuspublishedVersionde_CH
zhaw.volume95de_CH
zhaw.publication.reviewPeer review (Publikation)de_CH
zhaw.webfeedVegetationsökologiede_CH
zhaw.author.additionalYesde_CH
zhaw.display.portraitYesde_CH
Appears in collections:Publikationen Life Sciences und Facility Management

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Eichenberg, D., Bernhardt-Römermann, M., Bowler, D., Bruelheide, H., Conze, K.-J., Dauber, J., & Dengler, J. (2020). Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen. Natur und Landschaft, 95(11), 479–491. https://doi.org/10.17433/11.2020.50153851.479-491
Eichenberg, D. et al. (2020) ‘Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen’, Natur und Landschaft, 95(11), pp. 479–491. Available at: https://doi.org/10.17433/11.2020.50153851.479-491.
D. Eichenberg et al., “Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen,” Natur und Landschaft, vol. 95, no. 11, pp. 479–491, Nov. 2020, doi: 10.17433/11.2020.50153851.479-491.
EICHENBERG, David, Markus BERNHARDT-RÖMERMANN, Diana BOWLER, Helge BRUELHEIDE, Klaus-Jürgen CONZE, Jens DAUBER und Jürgen DENGLER, 2020. Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen. Natur und Landschaft. 1 November 2020. Bd. 95, Nr. 11, S. 479–491. DOI 10.17433/11.2020.50153851.479-491
Eichenberg, David, Markus Bernhardt-Römermann, Diana Bowler, Helge Bruelheide, Klaus-Jürgen Conze, Jens Dauber, and Jürgen Dengler. 2020. “Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen.” Natur und Landschaft 95 (11): 479–91. https://doi.org/10.17433/11.2020.50153851.479-491.
Eichenberg, David, et al. “Langfristige Biodiversitätsveränderungen in Deutschland erkennen : mit Hilfe der Vergangenheit in die Zukunft schauen.” Natur und Landschaft, vol. 95, no. 11, Nov. 2020, pp. 479–91, https://doi.org/10.17433/11.2020.50153851.479-491.


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