Bewertung von Finanzderivaten mit Python

Publication type:	Book
Type of review:	Not specified
Title:	Bewertung von Finanzderivaten mit Python
Authors:	Hilber, Norbert
et. al:	No
DOI:	10.1007/978-3-658-39210-9
Extent:	IX, 827
Issue Date:	8-Mar-2023
Publisher / Ed. Institution:	Springer Gabler
Publisher / Ed. Institution:	Wiesbaden
ISBN:	978-3-658-39209-3 978-3-658-39210-9
Language:	German
Subjects:	Finanzderivat; Modell; Python
Subject (DDC):	005: Computer programming, programs and data 332.6: Investment
Abstract:	Verständlicher Einblick in den aktuellen Stand der Forschung Python-Codes werden zur Verfügung gestellt Mit einer Vielzahl von Aufgaben inklusive ausführlicher Lösungen
URI:	https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/29784
Fulltext version:	Published version
License (according to publishing contract):	Licence according to publishing contract
Departement:	School of Management and Law
Appears in collections:	Publikationen School of Management and Law

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Hilber, N. (2023). Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9

Hilber, N. (2023) Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.

N. Hilber, Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler, 2023. doi: 10.1007/978-3-658-39210-9.

HILBER, Norbert, 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. ISBN 978-3-658-39209-3

Hilber, Norbert. 2023. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Wiesbaden: Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.

Hilber, Norbert. Bewertung von Finanzderivaten mit Python. Springer Gabler, 2023, https://doi.org/10.1007/978-3-658-39210-9.