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Publication type:	Other (non-textual)
Title:	Künstliche Intelligenz
Authors:	Füchslin, Rudolf Marcel
et. al:	No
Issue Date:	23-May-2020
Series:	Andersch kompliziert: ANG Podcast
Series volume:	3
Publisher / Ed. Institution:	Aargauische Naturforschende Gesellschaft
Language:	German
Subjects:	Künstliche Intelligenz; Robotik; Morphological Computing; Physik und Kognition; Soft robotics
Subject (DDC):	006: Special computer methods
Abstract:	In dieser Folge habe ich mich mit Professor Ruedi Füchslin von der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, kurz ZHAW, über Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) unterhalten. Ruedi Füchslin ist Professor an der ZHAW und forscht dort am Institut für Angewandte Mathematik und Physik. Das Schwerpunktthema seiner Forschung ist Applied Complex Systems Sciences. Aber keine Angst, wir kommen im Podcast noch dazu was dies genauer bedeutet. Ruedi Füchslin hat an der ETH Zürich Physik studiert und an der Universität Zürich am Institut für Physik doktoriert. Beruflich führten Ihn verschiedenste Positionen in der Forschung u.a. nach Zürich, Jena, Bonn, Bochum und Venedig. Seit 2013 ist er als Leiter der Gruppe Applied Complex Systems Science an der ZHAW tätig. Im Gespräch hören wir erst etwas über den Werdegang von Professor Füchslin und tauchen dann in einige wichtig Grundbegriff ein und definieren diese. Das sind bekannt Ausdrücke und Schlagworte wie Algorithmus, Machine Learning, Betty Bossi, Neural Networks und Deep Learning. Ja, sie haben richtig gehört, Betty Bossi kommt auch vor. Das Gespräch war auf jede Fall super spannend und folgende Themen haben wir besprochen: das Potential von Neural Networks in der Medizin gesprochen das Problem des Datenfeudalimsus der GAFAs (Google, Amazon, Facebook und Apple) der Wert digitaler Daten Filterblasen emergente Eigenschaften komplexer Systeme können Maschine Bewusstsein entwickeln?
URI:	https://anchor.fm/ang1811/episodes/3---Knstliche-Intelligenz-eapt21 https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/22038
Fulltext version:	Published version
License (according to publishing contract):	Licence according to publishing contract
Departement:	School of Engineering
Organisational Unit:	Institute of Applied Mathematics and Physics (IAMP)
Appears in collections:	Publikationen School of Engineering

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