Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Goren Huber, Lilach | - |
| dc.contributor.author | Pizza, Gianmarco | - |
| dc.date.accessioned | 2021-12-20T09:44:40Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-20T09:44:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.issn | 1664-6312 | de_CH |
| dc.identifier.uri | https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/23776 | - |
| dc.description.abstract | Aus einer kürzlich erfolgten Zusammenarbeit zwischen Nispera, EKZ und dem Smart Maintenance Team der ZHAW ist ein neues, auf Deep-Learning-Algorithmen basierendes Softwaremodul zur vorausschauenden Wartung entstanden. Die Algorithmen sind in der Lage, Abweichungen von der normalen Aktivität der Windturbinen zu erkennen, zukünftige Wartungsmassnahmen planbar zu machen und unnötige Stillstandzeiten zu reduzieren. | de_CH |
| dc.language.iso | de | de_CH |
| dc.publisher | fmpro, Schweizerischer Verband für Facility Management und Maintenance | de_CH |
| dc.relation.ispartof | fmpro service | de_CH |
| dc.rights | Licence according to publishing contract | de_CH |
| dc.subject | Predictive maintenance | de_CH |
| dc.subject | Fault detection | de_CH |
| dc.subject | Anomalieerkennung | de_CH |
| dc.subject | Windturbine | de_CH |
| dc.subject | Erneuerbare Energie | de_CH |
| dc.subject | Condition based maintenance | de_CH |
| dc.subject | Vorausschauende Instandhaltung | de_CH |
| dc.subject.ddc | 006: Spezielle Computerverfahren | de_CH |
| dc.subject.ddc | 620: Ingenieurwesen | de_CH |
| dc.title | Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen | de_CH |
| dc.type | Beitrag in Magazin oder Zeitung | de_CH |
| dcterms.type | Text | de_CH |
| zhaw.departement | School of Engineering | de_CH |
| zhaw.organisationalunit | Institut für Datenanalyse und Prozessdesign (IDP) | de_CH |
| zhaw.funding.eu | No | de_CH |
| zhaw.issue | 6 | de_CH |
| zhaw.originated.zhaw | Yes | de_CH |
| zhaw.pages.end | 8 | de_CH |
| zhaw.pages.start | 6 | de_CH |
| zhaw.publication.status | publishedVersion | de_CH |
| zhaw.volume | 2021 | de_CH |
| zhaw.webfeed | Industrie 4.0 | de_CH |
| zhaw.funding.zhaw | Machine Learning Based Fault Detection for Wind Turbines | de_CH |
| zhaw.author.additional | No | de_CH |
| zhaw.display.portrait | Yes | de_CH |
| Appears in collections: | Publikationen School of Engineering | |
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Goren Huber, L., & Pizza, G. (2021). Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen. fmpro service, 2021(6), 6–8.
Goren Huber, L. and Pizza, G. (2021) ‘Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen’, fmpro service, 2021(6), pp. 6–8.
L. Goren Huber and G. Pizza, “Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen,” fmpro service, vol. 2021, no. 6, pp. 6–8, 2021.
GOREN HUBER, Lilach und Gianmarco PIZZA, 2021. Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen. fmpro service. 2021. Bd. 2021, Nr. 6, S. 6–8
Goren Huber, Lilach, and Gianmarco Pizza. 2021. “Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen.” fmpro service 2021 (6): 6–8.
Goren Huber, Lilach, and Gianmarco Pizza. “Deep Learning und Predictive Maintenance : Anwendungsfall Windturbinen.” fmpro service, vol. 2021, no. 6, 2021, pp. 6–8.
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